Les recherches de la Zone Atelier Seine (ZAS) portent sur les dynamiques de l’ensemble du bassin hydrographique de la Seine. Ce territoire est caractérisé par des systèmes urbains, industriels, portuaires et agricoles interférant les uns avec les autres, conditionnant ainsi la qualité de l’hydrosystème. Par ailleurs, ces systèmes sont de plus en plus soumis aux contraintes des changements globaux, comme le changement climatique, qui imposent à la fois des mesures de remédiation et d’adaptation.
Dynamiques de la Seine : fleuve, ville et territoire en interaction
La ZAS étudie l’ensemble du bassin hydrographique de la Seine depuis les têtes de bassin de la forêt du Morvan jusqu’à la zone côtière dans la Baie de Seine, en passant par la zone urbaine francilienne et l’estuaire de la Seine.
La spécificité du territoire du bassin est d’être à la fois largement structuré par une agglomération urbaine, industrielle et portuaire (axe Paris – Rouen – Le Havre) en pleine expansion, tout en étant le siège d’une activité agricole parmi les plus productives et exportatrices au monde.
La compréhension du fonctionnement de ce socio-hydrosystème fait face à des complexités multiples : la prise en compte de tous les types de masse d’eau (superficielle et souterraine), des différentes échelles spatio-temporelles des processus physico-bio-chimiques, du contrôle croissant de l’hydrosystème par la société et des attentes des acteurs et usagers du bassin.
La force de la ZAS réside dans sa vision intégrative de l’ensemble du bassin de la Seine, qui implique une interdisciplinarité active. Les problématiques de recherche traitées visent à fournir des connaissances scientifiques et des outils pratiques pour une gestion durable du bassin de la Seine.
Thématiques Clés
- Qualité de l’eau : sources de contaminants, niveaux de pollution et impacts sur la santé
- Changement climatique : impacts sur le régime hydrologique, la température de l’eau, l’adaptation des écosystèmes et des sociétés
- Biodiversité et habitats : fragmentation des habitats, moyens de restaurer et de préserver la diversité biologique
Labellisation
2001
Publications
ZA Seine
- Marie-Anne Germaine, Aïda Rabia, Noémie Woh. Caractériser la connectivité sociale des petites rivières urbaines : l’exemple du Morbras (Ile-de-France). Phase 8, PIREN SEINE. 2021, https://www.piren-seine.fr/rapports/rapports_annuels/rapports_dactivite_2021/caracteriser_la_connectivite_sociale_des_petites. ⟨hal-04352385⟩
- Fulvia Baratelli, Edith Parlanti, Nicolas Flipo, Sophie Guillon, Agnès Rivière, et al.. Campagnes de prélèvements multi-traceurs pour la caractérisation hydro-biogéochimique de la plaine alluviale de la Bassée. Mines Paris-PSL. 2021. ⟨hal-03533492⟩
- Gabrielle Bouleau, Gaële Rouillé-Kielo. The performativity of “sustainable” and “smart” bathing in urban rivers: questioning pragmatic solutions in the Paris region , En ligne. Annual Meeting, Session « Performativity and Pragmatics in Water Governance», Society for Social Studies of Science (4S), Oct 2021, Toronto, Canada. ⟨hal-04347871⟩
- Isabelle Charpentier, Hossam Elouati, Hugo Kelhetter, Daniil Kudriashov, Hélène Blanchoud, et al.. Joint exploration of agriculture-water quality links through the hybrid serious game Exp'Eau. 1st OZCAR-TERENO international meeting : Advancing Critical Zone Science, Oct 2021, Strasbourg, France. ⟨hal-03319283⟩
- Lucile de Milleville, Frédéric Gob, Nathalie Thommeret, Laurent Lespez, Evelyne Tales, et al.. Caractériser les changements hydrogéomorphologiques liés à l'urbanisation : vers une classification de tronçon d'un petit cours d'eau périurbain d'Île-de-France. PIREN Seine. 2021, pp.1-10. ⟨hal-04178576⟩
- Marine Dangeard, Agnès Rivière, Ludovic Bodet, S. Schneider, R. Guérin, et al.. River Corridor Model Constrained by Time‐Lapse Seismic Acquisition. Water Resources Research, 2021, 57 (10), pp.e2020WR028911. ⟨10.1029/2020WR028911⟩. ⟨hal-03404796⟩
- Florent Grasso, Eliott Bismuth, Romaric Verney. Unraveling The Impacts of Meteorological and Anthropogenic Changes on Sediment Fluxes Along an Estuary-Sea Continuum. Scientific Reports, 2021, 11 (1), 20230 (11p.). ⟨10.1038/s41598-021-99502-7⟩. ⟨hal-04203560⟩
- Florian Venel, Hiroki Nagashima, Andrew G M Rankin, Christelle Anquetil, Vytautas Klimavicius, et al.. Characterization of Functional Groups in Estuarine Dissolved Organic Matter by DNP‐enhanced 15 N and 13 C Solid‐State NMR. ChemPhysChem, 2021, 22 (18), pp.1907-1913. ⟨10.1002/cphc.202100334⟩. ⟨hal-03364620⟩
- Manel Naloufi, Françoise S Lucas, Sami Souihi, Pierre Servais, Aurélie Janne, et al.. Evaluating the Performance of Machine Learning Approaches to Predict the Microbial Quality of Surface Waters and to Optimize the Sampling Effort. Water, 2021, 13, ⟨10.3390/w13182457⟩. ⟨hal-04040422⟩
- Manel Naloufi, Françoise Lucas, Sami Souihi, Pierre Servais, Aurélie Janne, et al.. Evaluating the Performance of Machine Learning Approaches to Predict the Microbial Quality of Surface Waters and to Optimize the Sampling Effort. Water, 2021, 13 (18), pp.2457. ⟨10.3390/w13182457⟩. ⟨hal-04344335⟩
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