S’étendant des Pyrénées jusqu’au bassin versant de la Garonne, la Zone Atelier Pyrénées- Garonne (ZA PYGAR) est caractérisée par une forte hétérogénéité de paysages entre l’amont et l’aval. Elle abrite une grande biodiversité en interaction avec des sociétés humaines, qui forment ainsi une large gamme de socio-écosystèmes, soumis à la fois à des contraintes locales et à des changements globaux.
Interactions entre les sociétés humaines et le fonctionnement des écosystèmes dans le temps
Le territoire ZA PYGAR comprend une large gamme de socio-écosystèmes : Pyrénées, vallées et coteaux de Gascogne, axe fluvial de la Garonne, vignobles et forêts du Gaillacois.
La grande variabilité climatique et paysagère qui en résulte permet d’interroger l’hétérogénéité des communautés biologiques et des sociétés humaines qui s’y sont établies du dernier maximum glaciaire à aujourd’hui.
Les objectifs de la ZA PYGAR sont de caractériser les capacités de résilience et d’adaptation des socio-écosystèmes face aux contraintes locales mais aussi aux changements globaux.
Elle cherche à comprendre les relations entre pratiques humaines et services rendus par les écosystèmes. De plus, en lien avec les acteurs du territoire, la ZA PYGAR élabore des scénarios d’appui à la mise en place de politiques publiques en matière d’environnement.
Pour ce faire, la ZA PYGAR s’appuie sur trois axes transversaux :
- capteurs et instrumentation (suivis des surfaces continentales et de la biodiversité),
- bases de données,
- partenariat et valorisation (co-élaboration de projets avec les acteurs territoriaux).
Thématiques Clés
- Effets des changements globaux et contraintes locales sur la biodiversité et les ressources des socio-écosystèmes
- Relations entre les pratiques humaines et les services écosystémiques
Labellisation
2017
Publications
ZA Pyrénées-Garonne
- Y.M. N'Guessan, K.L. Adopo, T.E. Wango, J. L. Probst, A. Probst. Mobilité et biodisponibilité des éléments traces dans le bassin-versant du Touch (Haute-Garonne, France). Journal of Innovation and Applied Studies, 2017. ⟨hal-05151639⟩
- Elvire Bestion, Staffan Jacob, Lucie Zinger, Lucie Di Gesu, Murielle Richard, et al.. Climate warming reduces gut microbiota diversity in a vertebrate ectotherm. Nature Ecology & Evolution, 2017, 1 (6), pp.0161. ⟨10.1038/s41559-017-0161⟩. ⟨hal-01628046⟩
- Danielle Galliano, Amélie Goncalves, Pierre Triboulet. Eco-innovations in rural territories: organizational dynamics and resource mobilization in low density areas. Journal of Innovation Economics & Management, 2017, 3 (24), 29 p. ⟨10.3917/jie.pr1.0014⟩. ⟨hal-01608442⟩
- Yoann Malbéteau, Olivier Merlin, Simon Gascoin, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, C Mattar, et al.. Correcting land surface temperature data for elevation and illumination effects in mountainous areas: A case study using ASTER data over a steep-sided valley in Morocco. Remote Sensing of Environment, 2017, 189, pp.25 - 39. ⟨10.1016/j.rse.2016.11.010⟩. ⟨hal-01407593⟩
- Hugo Thierry, Aude Vialatte, Jean Philippe Choisis, Benoit Gaudou, Hazel Parry, et al.. Simulating spatially-explicit crop dynamics of agricultural landscapes: The ATLAS simulator. Ecological Informatics, 2017, 40, pp.62-80. ⟨10.1016/j.ecoinf.2017.05.006⟩. ⟨hal-01607685⟩
- Charlotte Pelletier, Silvia Valero, Jordi Inglada, Nicolas Champion, Claire Marais Sicre, et al.. Effect of Training Class Label Noise on Classification Performances for Land Cover Mapping with Satellite Image Time Series. Remote Sensing, 2017, 9, 55, p. 73-86. ⟨10.3390/rs9020173⟩. ⟨insu-04832886⟩
- Stéphane Binet, Jean-Luc Probst, Christelle Batiot-Guilhe, J.L. Seidel, Christophe Emblanch, et al.. Hydrochimie des sources karstiques du SNO KARST : impact des pollutions atmosphériques acides sur la ressource en eau.. Géologues, 2017, 195, pp.52 - 54. ⟨hal-03289182⟩
- Yao Mathieu N'Guessan, Valérie Ama Wognin, Kouamé Georges Kouadio, Anne Probst, Jean-Luc Probst. Paramètres influençant la distribution des éléments traces métalliques dans les affluents du fleuve Garonne (France). International Journal of Biological and Chemical Sciences, 2017, 11 (3), pp.1361-1372. ⟨10.4314/ijbcs.v11i3.35⟩. ⟨hal-01630758⟩
- Marjorie Battude, Ahmad Al Bitar, Aurore Brut, Tiphaine Tallec, Mireille Huc, et al.. Modeling water needs and total irrigation depths of maize crop in the south west of France using high spatial and temporal resolution satellite imagery. Agricultural Water Management, 2017, 189, pp.123-136. ⟨10.1016/j.agwat.2017.04.018⟩. ⟨ird-04351710⟩
- R. Fieuzal, C. Marais Sicre, F. Baup. Estimation of corn yield using multi-temporal optical and radar satellite data and artificial neural networks. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 57, pp.14-23. ⟨10.1016/j.jag.2016.12.011⟩. ⟨insu-03668269⟩
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